Myria Bouhaddi, nouvellement diplômée au doctorat en sciences et technologies de l’information
Myria Bouhaddi, nouvellement diplômée au doctorat en sciences et technologies de l’information
Myria Bouhaddi a soutenu avec succès sa thèse le 18 décembre 2024 en visioconférence sur Zoom.
Cette thèse a été acceptée et a obtenu à l’unanimité la mention « Excellent » avec les félicitations du jury.
La thèse de Myria Bouhaddi s’intitule : « Sécurité des modèles d'apprentissage automatique »
La thèse de Myria Bouhaddi s'attaque aux défis majeurs de la sécurité des modèles d'apprentissage automatique, une technologie clé dans de nombreux systèmes modernes. Face aux menaces croissantes, telles que les attaques visant à altérer leur fonctionnement ou à compromettre la confidentialité des données, Mme Bouhaddi a proposé de nouvelles approches pour renforcer leur robustesse et leur fiabilité.
En combinant des méthodes variées, incluant des techniques mathématiques avancées et des approches adaptatives, ses travaux ont permis de concevoir des solutions capables d’anticiper et de contrer efficacement les attaques, tout en maintenant les performances des modèles dans des environnements réels.
Cette recherche apporte des avancées significatives pour garantir la sécurité des systèmes d’apprentissage automatique, contribuant ainsi à leur déploiement en toute confiance dans des domaines critiques.
Les recherches doctorales de Myria Bouhaddi ont été dirigées par Kamel Adi, professeur au département d’informatique et d’ingénierie
Le jury était composé de :
Luigi Logrippo, professeur au département d’informatique et d’ingénierie, Université du Québec en Outaouais
Omer Landry Nguena Timo, membre interne du jury, professeur au département d’informatique et d’ingénierie, Université du Québec en Outaouais
Nora Boulahia Cuppens, membre du jury externe, professeure l’école polytechnique de Montréal
Sous la supervision de la Vice-Doyenne des études, Martine Nadon.
L’UQO félicite Myria Bouhaddi pour cet accomplissement remarquable!
