Fathi Ben Hamouda obtient son doctorat en sciences et technologies de l’information
Monsieur Fathi Ben Hamouda joint les rangs des diplômés au doctorat en sciences et technologies de l’information. Il a soutenu sa thèse avec succès le 7 octobre 2019.
La thèse de monsieur Hamouda s’intitule Étude, conception et développement d’un algorithme de la détection des pics thermiques dans le cas des sources multiples de chaleur dans les circuits intégrés.
Sa thèse de recherche se résume comme suit :
« L'évolution de l'industrie des circuits intégrés (Cl) durant la dernière décennie a été tellement rapide qu'il est possible d'intégrer actuellement des systèmes complexes sur une seule puce (SoC, System on Chip). Cette évolution vers des niveaux d'intégration de plus en plus élevés est motivée par les besoins de systèmes de plus en plus performants et par conséquent dissipant d’énormes densités de puissance. L’augmentation de la densité de puissance dissipée des processeurs provoque une augmentation critique de la température des CI et par conséquent on assiste à une dégradation graduelle des performances des microsystèmes électroniques accentuée avec la diminution de la taille des CI. Ce développement a généré beaucoup de problèmes en ce qui concerne le contrôle de la température et la stabilité thermique au niveau cœur des circuits intégrés; d’où la nécessité de la détection des pics et de la gestion thermique interne de ces microsystèmes complexes. Actuellement des chercheurs ont déjà conçu un algorithme de détection de pics thermiques dans le cas d'une seule source de chaleur.
Cependant, ceci ne résout pas le problème du réchauffement dans les circuits LAIC (circuits de grandes tailles), là où il y a un besoin criant, et qui est causé par plusieurs sources de chaleur, d’où la nécessité de chercher une solution algorithmique qui permet de détecter plusieurs sources de chaleur; c’est le sujet de cette thèse. En effet, la contribution de cette thèse est au niveau de l’étude, la conception et le développement d’un algorithme de détection de pics thermiques dans le cas des sources multiples de chaleur. Ainsi, le doctorant a étudié quatre algorithmes dans les domaines de l’ingénierie et du génie logiciel et proposé un applicable au domaine de détection thermique de sources de chaleur dans les CI. »
Sur la photo de gauche à droite : en arrière-plan par vidéo-conférence Adam Skorek, professeur à l’UQTR, Hélène Forget, Doyenne des études UQO, Ilham Benyahia, DII-UQO, Présidente du jury, Emmanuel Kengne, DII-UQO, Fathi Ben Hamouda (nouveau diplômé au doctorat), Ahmed Lakhssassi, DII-UQO, directeur de thèse, et Michael Korwin-Pawlowski, DII-UQO
Les recherches de Fathi Ben Hamouda ont été dirigées par le professeur Ahmed Lakhssassi, du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO (DII-UQO).
Le jury de la soutenance était présidé par la professeure Ilham Benyahia, DII-UQO, et composé des professeurs Ahmed Lakhssassi, Michael Korwin-Pawlowksi et Emmanuel Kengne, DII-UQO, et du professeur Adam Korek, du Département e génie électrique de l’Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR).
L’UQO félicite monsieur Fathi Ben Hamouda.
Le 21 novembre 2019