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Mhamed Nour nouveau diplômé au doctorat en sciences et technologies de l’information

 

Monsieur Mhamed Nour a soutenu avec succès sa thèse de doctorat en sciences et technologies de l’information, le lundi 26 novembre 2018. La thèse est intitulée Étude et développement d’un système de dosimétrie lors du traitement thermique des tissus biologiques cancérogènes.

La thèse de monsieur Nour se résume comme suit : «   Le défi actuel dans le traitement thermique de cancer par laser est de trouver la bonne dose d’exposition dépendamment des propriétés du tissu, la puissance du laser et du temps d’exposition. Un autre défi est d’éviter le débordement de cette chaleur qui peut atteindre le tissu sain ce qui entraine une dépendance aussi de la position du laser (point de tir). De plus, le défi est de trouver le temps optimal de tire pour garantir la mort des tissus cancérogènes.

Afin de répondre à ce besoin, l’objectif de cette thèse est de proposer un cadre général de dosimétrie thermique sur une même Plateforme. Ce cadre comprend toutes les étapes du traitement des tissus cancérogènes avec l’effet thermique réalisé par l’interaction de laser, et ce depuis le diagnostic du patient jusqu’ à la fermeture du dossier. Un algorithme de contrôle de la dosimétrie sera à la base d’un outil d’aide à la décision (planification de la dosimétrie thermique), celui-ci a comme objectif d’aider le médecin à planifier efficacement la dosimétrie thermique. Une nouvelle approche est proposée ainsi qu’une procédure automatique de dosimétrie thermique sans effets secondaires grâce à des senseurs thermiques virtuels (éliminer l’échauffement inutile de tissus sains à la frontière entre les tissus sains et cancérogènes) et un algorithme de prévision des dommages thermiques sur les tissus biologiques. Dans cette thèse, une application est proposée, elle reçoit les requêtes de traitement en termes de puissance du laser et le temps d’exposition. Après évaluation et analyse, cette application nous propose les prédictions de la diffusion thermique et aussi vérifier si on peut procéder sans affecter le tissu sain ou on doit faire des changements vis-à-vis des valeurs de la puissance du laser et de la durée de la thérapie. 

Après la sélection des scénarios de dosimétrie (puissance laser et train d’impulsions) et l’obtention du meilleur plan de dosimétrie thermique, l’application donne comme résultat un meilleur plan de dosimétrie. Ce plan sera un outil d’aide à la planification de la dosimétrie thermique thérapeutique et aussi comme base d’une dosimétrie automatique. »

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Sur la photo, de gauche à droite : la professeure Ilham Benyahia, professeure au Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO et présidente du jury, le professeur Ahmed Lakhssassi, du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO, le nouveau diplômé au doctorat, Mhamed Nour, Iftikhar Ahmed, de Molex, Lisle, aux États-Unis, et le professeur Marek Zaremba, du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO.


Les recherches de monsieur Nour ont été codirigées par les professeurs Ahmed Lakhssassi, Mohammed Bougataya, et Emmanuel Kengne du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO.

Le jury était présidé de la professeure Ilham Benyahia, du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO, et composé des professeurs Lakhssassi et Bougataya, ainsi que du professeur Marek Zaremba, du Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO et d'Iftikhar Ahmed, de Molex, Lisle, aux États-Unis.

L’UQO félicite monsieur Mhamed Nour.

 

Le 30 novembre 2018