Informatique et ingénierie: des bourses d'excellence à deux étudiants de l’UQO

Deux étudiants au doctorat au Département d’informatique et d’ingénierie de l’UQO viennent d’obtenir des bourses d’excellence.

Vaibhav Bachuwar -- un doctorant qui travaille sous la supervision du professeur Ahmed Lakhssassi du Département d'informatique et d'ingénierie de l’UQO, en collaboration avec le profeseure Kamel Adi -- a reçu une bourse d’excellence de 15 000$ du Regroupement Stratégique en Microsystèmes du Québec (ReSMiQ).

De son côté, Aravind Kilaru, un autre étudiant au doctorat supervisé par le professeur Lakhssassi, en collaboration avec le professeur Mohamad Sawan de l’École Polytechnique de Montréal, obtient quant lui une bourse de 4000 $ du ReSMiQ.

Rappelons que le ReSMiQ est financé par le Fonds québécois de la recherche sur la Nature et les technologies (FRQNT) dans le cadre de son programme de soutien aux regroupements stratégiques. Le centre ReSMiQ collabore avec plus de 50 partenaires nationaux et internationaux, laboratoires et industries. Les bourses d'excellence ont été attribuées lors du Colloque annuel du ReSMIQ, le 18 mai 2018, à l'École Polytechnique de Montréal.

Les deux étudiants qui ont reçu des bourses sont supervisés par le professeur Lakhssassi au sein du Laboratoire d'Ingénierie des Microsystèmes Avancés (LIMA) à l’UQO en collaboration avec le professeur Kamel Adi. Vaibhav Bachuwar prépare un doctorat dans le domaine de l’électronique, plus précisément la conception et développement d'un réseau de capteurs sans fil pour l'agriculture: Gestion de l'irrigation de l'eau.

Quant à Aravind Kilaru, il prépare un doctorat dans le domaine biomédical. Ses recherchent portent sur le développement d’une méthodologie basée sur l’AI (Artificial intelligence) et l’apprentissage profond (Deep Learning) pour le diagnostic par l'apprentissage automatique, le traitement thermique d'images et IRT (thermographie infrarouge) dans le domaine du sport pour reconnaître la fatigue du joueur et aider à reconnaître les blessures potentielles au stade initial. La recherche dans le domaine de diagnostic des maladies, fatigue, douleurs est très importante pour le système de santé au Canada. Diverses techniques d'apprentissage en profondeur pour le traitement d'images doivent être étudiées et mises en œuvre pour son doctorat.