• Analyse formelle de concepts et treillis de Galois
• Fouille et entreposage de données (Data mining and warehousing)
• Analytique des données massives (Big data analytics)
• Bases de données avancées
• Analyse de réseaux sociaux

Projets Actuels

Fouille de réseaux complexes

But: .... 

Analyse formelle de concepts pour la fouille de données

But: Proposer de nouveaux algorithmes de fouille de données (data mining) en utilisant l’analyse formelle de concepts (formal concept analysis) et les treillis de Galois. Générer des règles d’association dans des cas spécifiques comme la négation des attributs et la multidimensionnalité des données (ex. analyse de contextes triadiques). Mettre en application la théorie à des cas réels (ex. analyse de politiques de sécurité, analyse de réseaux sociaux). Inclure de nouvelles fonctionnalités au prototype de fouille de données Lattice Miner.

Couplage de la fouille de données avec l’entreposage de données

But : Étudier différentes possibilités de coopération entre deux technologies importantes de bases de données : la fouille de données et l’entreposage de données (data warehousing). Cela couvre la prospection de données dans des cubes (tableaux multidimensionnels), l’adaptation des techniques OLAP à la prospection exploratoire de données et la méta-fouille de données

Analyse de réseaux sociaux

But : Prédire la structure d’un réseau social suite à un changement. Extraire et représenter des connaissances du Web sémantique avec application aux services Web 2.0 (ex. sites Web communautaires et de réseautage social), etc.

Fouille de motifs séquentiels enrichis

But : développer un cadre théorique et des procédures d’extraction de patrons séquentiels à partir de séquences d’objets décrits par une ontologie du domaine et appliquer l’approche à divers domaines, y compris l’adaptation du contenu sur le Web et la recommandation de produits à des clients.

Recherche, indexation et fouille dans des bases de données multimédia

But : développer de nouvelles techniques d’extraction de caractéristiques visuelles d’image (couleur, forme, texture) et de vidéo, d’analyse de similarité entre des images, de filtres optimaux de détection de contours, de procédures de détection de relations spatiales entre les objets d’une image, d’identification d’objets saillants, de fouille d’images et de compression de données multimédia. Ajouter de nouvelles fonctionnalités au prototype MIRA (Multimedia Information Retrieval Application).

Techniques de watermarking pour la sécurité des données multimédia

But : développer des méthodes de marquage robustes par l’exploitation de la transformée en Contourlet dans un cadre multi-échelle et multi-directionnel. Authentifier des images par marquage semi-fragile et extraction de primitives pertinentes et invariantes pour la génération de signatures basées sur le contenu. Étudier le marquage hybride pour l’atteinte simultanée de services de sécurité multiples, et analyser la vulnérabilité du marquage aux attaques de copie et aux attaques par collision. o Applications multimédia en foresterie But : Détecter des cernes dans des coupes de bois en appliquant les filtres développés au LARIM.