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Gatineau - Pavillon Lucien-Brault 101, rue Saint-Jean-Bosco C.P. 1250, succursale Hull Gatineau Québec J8X 3X7 Canada

N'Dah Daniel Yapi Ph.D.

Chargé de cours

Département d'informatique et d'ingénierie

 



  • Intelligence Artificielle

  • Machine Learning 

  • Deep Learning

  • Big data et  Intelligence d'affaires

  • Computer vision 

  • Pattern recognition.


 


  • Ph.D. Sciences et technologies de l'information
  • Msc. Statistiques 
  • Diplôme de Spécialiste en mégadonnées et intelligence d’affaires (Big Data et BI)
  • Deep learning et Intelligence Artificielle
  • Maitrise Mathématiques

 

 

 

INF4223 - Langages Formels

INF4173 - Projet de synthèse

GEN1383 -  Méthodes d'analyse de l'ingénieur

MAT3243-  Analyse réelle

MAT1153 - Structures discrètes

INF1473 - Entreposage et prospection des données ( Business intelligence)

INF4163 - Techniques de bases de données

INF1623 - Réseaux sociaux ( Analyse structurale des réseaux sociaux)

GEN1503 - Mathématiques de l'ingénieur I

Mat1243 - Probabilités et statistiques

INF4123 - Outils informatiques

INF1493 - Initiation à la création de site Web

INF1463  - Éléments de médias numériques visuels

MAT3223 - Fondements Algébriques

 

  • Daniel Yapi, Adama Nouboupko, Mohand Saïd Allili,

       Mixture of Multivariate Generalized Gaussians for Multi-Band Texture Modeling and Representation, Signal Processing, 2023.

 

  • D. Yapi and M. S. Allili, "Multi-Band Texture Modeling Using Finite Mixtures of Multivariate Generalized Gaussian Distributions," 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Montreal, QC, Canada, 2022, pp. 464-469.

 

  • D. Yapi, M. S. Allili and N. Baaziz, "Automatic Fabric Defect Detection Using Learning-Based Local Textural Distributions in the Contourlet Domain," in IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 15, no. 3, pp. 1014-1026, July 2018.

 

  • D. Yapi, Marouene  Mejri, Mahand Said Allili, Nadia Baaziz. A Learning-based Approach for automatic defect Detection in textiles Images. IFAC,  Volume 48, issue 3, 2015.

 

 

Liste complète des productions

 

LAboratoire de Recherche en Imagerie, Vision et Inteligence Artificielle (LARIVIA) - Université du Québec en Outaouais