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Diplôme d'études supérieures spécialisées en science des données et intelligence artificielle

2e cycle Diplôme d'études supérieures spécialisées en science des données et intelligence artificielle Diplôme Gatineau

Présentation du programme

Informations sur le programme

Code du programme 2360
Catégorie Diplôme
Cycle 2e cycle
Crédits 30
Diplôme Diplôme d'études supérieures spécialisées en science des données et intelligence artificielle
Fiche détaillée du programme Programme 2360
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Responsables

Admission

Lieu d'enseignement Régime Automne Hiver Été
Gatineau

Temps complet

Non offert
Gatineau

Temps partiel

Non offert

Objectif

Objectifs généraux
Offrir une formation spécialisée en science des données (SD) et en intelligence artificielle (IA) intégrant une formation à la recherche ou en intervention dans un milieu de travail. Ce programme s'adresse à toute personne voulant acquérir ou approfondir ses connaissances sur des sujets pointus en science des données et/ou l’intelligence artificielle et les applications qui leur sont reliées.
Chaque étudiante ou étudiant aura une formation de base en science des données et en intelligence artificielle lui permettant de choisir parmi des sujets de pointe et des domaines d'application variés. Au terme de ce programme, l’étudiante ou l’étudiant aura une appréciation des besoins et des solutions techniques dans plusieurs sujets de ce domaine. L'activité d'essai ou de stage permettra d'approfondir les connaissances acquises et de les appliquer dans un projet particulier, soit dans un environnement de recherche ou d'entreprise.

Objectifs spécifiques
Au terme de cette formation, l’étudiant·e sera en mesure de/d’:
  • Comprendre les aspects théoriques de la SD et de l’IA et les utiliser dans des domaines d’application spécifiques.
  • Étudier des aspects appliqués des techniques de la SD et de l’IA.
  • Sélectionner la technique appropriée pour résoudre un problème spécifique relié à la SD et/ou à l’IA.
  • Concevoir et mettre en oeuvre des architectures et des processus pour l’acquisition, le stockage et l’organisation des données.
  • Concevoir et mettre en oeuvre des architectures et des processus pour le pré-traitement, l’analyse et l’exploitation des données à différents volumes.
  • Concevoir des systèmes intelligents reposant sur l’analyse de données, les algorithmes de l’IA et/ou les connaissances du domaine.
  • Concevoir et sélectionner les métriques appropriées pour évaluer de manière quantitative et qualitative les performances des algorithmes en SD et IA.
  • Former les étudiant.e.s sur les enjeux sociétaux reliés aux technologies basées sur la SD et l’IA (ex. éthique, explicabilité, réduction de biais et partage de données).
  • Mettre en pratique ses connaissances avec la réalisation d’un stage ou la rédaction d’un essai pour la résolution de problèmes dans des domaines variés.
  • Savoir documenter, présenter et valoriser les résultats de recherche, ainsi que rédiger des rapports techniques et préparer des communications orales.

Informations complémentaires

Notes

Immigration, réfugiés et citoyenneté Canada (IRCC) et le ministère de l'Immigration, de la francisation et de l'intégration du Québec (MIFI) ont adopté un ensemble de mesures importantes qui peuvent avoir des impacts sur le cheminement migratoire des personnes étudiantes internationales. Voici les liens des messages publiés par la Direction des Affaires Internationales de l'UQO concernant les nouvelles mesures relatives au permis de travail postdiplôme :

Travailler ou vivre au Canada après l'obtention du diplôme
Nouvelle mesure depuis le 1er septembre 2024
https://uqo.ca/nouvelles/170170

Postdiplôme : programmes admissibles au permis de travail
https://uqo.ca/nouvelles/172339

Conditions d'admission